Un nodo di configurazione — non eseguito — che specifica quale modello AI e provider un nodo Agent utilizza
in modalità grafo. Collega il suo arco di output alla porta model_in di un nodo Agent. Ogni
nodo Agent in modalità grafo richiede esattamente una connessione Model Config.
model_config
· Solo modalità grafo
In modalità grafo, il modo in cui un nodo Agent ottiene le impostazioni del modello è diverso dalla modalità lineare. Invece di configurare provider, modello, temperatura e limite di token direttamente nel pannello del nodo Agent, crei un nodo Model Config separato e disegni un arco da esso all'Agent.
Questa separazione ha diversi vantaggi:
Il nodo Model Config non porta stato e non produce output a runtime. È puramente un contenitore di configurazione. Quando il workflow viene eseguito, Flusso legge le impostazioni del modello dal nodo Model Config collegato e le applica all'Agent prima della sua esecuzione.
model_in. Se questa connessione manca, il workflow fallirà
la validazione pre-esecuzione prima che qualsiasi step venga eseguito.
| Campo | Stato | Descrizione |
|---|---|---|
| Provider | Obbligatorio | Seleziona uno dei tuoi Provider AI configurati. Puoi aggiungere provider in Impostazioni → Provider AI. Il provider deve supportare il modello che inserisci qui sotto. |
| Modello | Obbligatorio | La stringa identificativa del modello, ad esempio gpt-4o, claude-sonnet-4-6, llama3.2 o mistral-large. Deve corrispondere esattamente al nome del modello accettato dal tuo provider. |
| Temperatura | Opzionale | Controlla la casualità della risposta su una scala da 0 a 2. Valori bassi (0–0.3) producono output coerenti e precisi. Valori più alti (0.7–1.5) producono risposte più varie e creative. Il valore predefinito è 0.7. |
| Max Token | Opzionale | Il numero massimo di token che il modello può generare nella sua risposta. Lascia vuoto per usare il valore predefinito del modello. Impostare un valore aiuta a controllare la lunghezza della risposta e a gestire i costi API. |
{{ model_config.output.* }}
in altri step.
gpt-4o) e imposta la Temperatura su 0.2 per un assistente fattuale e coerente.
model_in (M) del nodo Agent. La porta è contrassegnata con un piccolo indicatore M sulla scheda dell'agente.
Se il tuo workflow ha diversi nodi Agent che devono tutti usare lo stesso modello, ti basta un solo
nodo Model Config. Disegna archi da quel singolo Model Config alla porta model_in di ogni Agent.
Cambiare la temperatura o il modello in un solo punto li aggiorna tutti simultaneamente.
model_in. Non puoi collegare due nodi Model Config diversi allo stesso agente. Se vuoi che due agenti usino modelli diversi, crea due nodi Model Config separati.